数値要因

皆さん、こんにちは。
　食品スーパーで店長をしている「てっちゃん」です。


現状の自店の自部門の業績。

　　良いも悪いもあるだろう。

しかし、その数値要因をどう認識しているのか。

　　なぜか数値が低迷している。

おそらく、そんな回答をする店長や部門チーフはいないだろう。

　　「競合店が出店して客数が95％台に落ち込んでいるので」
　　「昨年は台風前日により大きく買いだめ需要が高まった」
　　「今月は何故か競合他社も業績がよくないから仕方ない」

明確な要因もあろうし要因が明確に特定できない場合もあるだろう。

　　しかしその要因を仮説化出来ないようでは済まされない。

何故、そのような結果なのか？。

　　仮説でもいいから自分で要因を探る努力。

この行為の継続が仮説力を磨いていく。

　　仮説力とは仮説と検証によって磨かれていくのだ。

仮説を立てて実行するだけでは力にはなっていかない。

　　検証をしてまた仮説を立てて実行。

この繰り返しが仮説力を磨き、精度の高い仮説を産み、高い確率で成果を産み、更に次への高い検証の場へと進めてくれるもの。

　　それは店舗政策から単品量販まで幅広い分野に及ぶ。

この時期は年度の企業方針や店舗方針を立案する時期。
各人とも自社の自店の自部門の方針やコンセプト立案に忙しい毎日を送ってるに違いない。

　　大きな方針から小さな単品計画まで。

大きな企業方針から店舗別に方針やコンセプトが立案され、それが部門別にはどのカテゴリーで、更には単品に絞り込まれて具体的な計画に落とし込まれていく。

　　その過程過程での数値効果をどう導こうとしているのか。

その検証への効果測定をどこに置くかで、その方針立案と具体的行為の数値効果が測定され、因果関係が露わになっていく。

　　途中検証でそこを露わにしなければ後につながらない。

店舗方針をしっかり立案し、接客レベルが高まったという検証。

　　しかし数値効果は何も伴わない。

それはお客様の期待値に達していないからなのか、それともそのこと自体に数値効果は薄いのか。

　　それとも数値検証としての客数に焦点を当てるべきなのか。

客数に求めるならば、客数に対しての客単価をどう高めて増加した客数を更に増幅させて売上という結果に結びつけていくのか。

　　それが店舗方針から導き出されるストーリーなのである。

そんな仮説と正しい検証があってこそ、その因果関係がより明確に導き出され、我々の仮説力、検証力へと蓄積され、更に高いアクション（次へのステップ）へとつながっていき、今後の成長への軸となっていくのである。

　　仮説と検証。

そしてその因果関係。

　　店長としてリーダーとして重要な考察力であろうか。